全流程实时监测

构建从“水源——水厂——管网——二供”全流程、全要素、全过程的实时监测体系,为供水智能调度保驾护航

智能调度全流程实时监测解决方案

一、方案概述

本方案聚焦供水全流程智能化管理,构建覆盖水源取水、水厂处理、管网输配、二次供水(二供)的全要素、全过程实时监测体系。系统通过部署压力、流量、水质传感器及智能水表,实时采集水压、浊度、余氯等关键参数,依托5G/NB-IoT网络实现数据毫秒级传输。平台层集成GIS地理信息与AI算法,动态分析管网状态并预测风险,同时提供三大核心功能:一是‌数据管理‌,实现多源异构数据的清洗、存储与共享;二是‌报警管理‌,通过阈值设定与AI预警模型,对压力异常、水质超标等事件自动触发分级报警;三是‌数据展现‌,通过可视化大屏与移动端,支持多维度数据图表、管网拓扑图及实时报警信息展示,辅助调度人员快速决策。

二、方案特点

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全流程闭环监测

覆盖“水源-水厂-管网-二供”全链条水质、流量、压力等实时监测,实现从取水到用户终端的全过程数据采集与动态管理,消除监测盲区,保障供水安全

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智能分级报警机制

支持‌单点报警与多点报警联动‌,通过AI算法对压力异常、水质超标等风险实时分析,触发分级预警(如一级报警立即处置、二级报警持续监控)

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全要素实时感知

集成压力、流量、水质传感器及智能设备,实时采集水压、浊度、余氯等关键参数,构建多维度的供水状态画像,为决策提供精准数据支撑

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动态可视化决策支持

基于GIS平台,提供‌实时数据可视化展示‌,通过管网拓扑图及报警信息动态呈现,快速定位问题,提升运营效率与响应速度

三、功能展示

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智能调度实时监测数据全景

供水智能调度系统的全流程实时监测数据地图可视化功能,通过GIS技术将"水源-水厂-管网-二供"全链条监测数据与地理位置信息深度融合。系统以供水管网地图为载体,采用色彩渐变、动态图标、热力图等可视化手段,实时展示各监测点的压力、流量、水质等关键参数分布状态。当发生异常时,系统自动高亮显示问题区域并触发联动报警,支持调度人员通过地图界面快速定位故障点、分析影响范围,实现从宏观到微观的多层级可视化监控,为供水调度决策提供直观、精准的数字化支撑

多个水厂全流程监测的"数据中枢"

供水智能调度系统的水厂全流程实时监测数据管理功能,通过统一数据采集平台集成各类传感器信息,实现对取水、混凝、沉淀、过滤、消毒等工艺环节的全要素数据汇聚。系统具备多源异构数据接入能力,支持实时数据清洗、标准化处理与分类存储,构建完整的水厂运行数据库。通过建立数据质量监控机制,自动识别异常数据并触发报警,确保监测数据的准确性与完整性。同时提供历史数据查询、统计分析与报表生成功能,支持调度人员按时间、工艺段等维度进行数据追溯与趋势分析,为水厂优化运行、设备维护及应急决策提供可靠的数据支撑

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管网实时监测的"感知神经网络"

管网压力、流量、水质实时监测数据管理功能,通过部署智能传感器网络,实现对管网关键节点的全要素数据采集。系统统一管理压力监测点的实时水压变化、流量计的输配水量统计、以及水质传感器的浊度、余氯等指标数据。采用边缘计算与云计算相结合的架构,支持海量监测数据的实时接收、清洗、存储与分析。通过建立数据质量评估机制,自动识别传感器故障与数据异常,并触发分级报警。系统提供历史数据查询、趋势分析、报表统计等功能,支持按区域、时间、指标等多维度数据挖掘,为管网优化调度、漏损控制、应急响应提供精准的数据支撑与决策依据

智能报警联动的"预警指挥中心"

实时监测数据报警管理功能,通过AI算法对压力、流量、水质等关键参数进行24小时动态监控。系统支持‌单点报警‌管理,当某个监测点出现异常时自动触发分级预警(如一级紧急、二级关注),并通过声光、弹窗、短信等方式及时通知相关人员。同时具备‌多点报警联动‌机制,当多个相邻监测点同时出现异常时,系统智能判断为管网爆管、水质污染等重大事件,自动升级报警等级并联动启动应急处置流程,如远程关闭阀门、启动备用水源等。通过建立报警规则库和处置知识库,实现从异常检测、智能研判到联动处置的全流程闭环管理,显著提升供水系统的安全性和应急响应效率

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四、技术支持