AI预测精准调峰‌

通过物联网实时监测用用水数据，结合AI算法预测用水高峰与低谷时段，实现需求动态感知，为错峰调度提供精准依据

区域协同防“抢水”‌

采用全局统筹调度策略，协调区域内多个泵房错峰补水，避免传统单泵房独立运行导致的“抢水”现象，提升整体供水效率

峰谷电价优化运行‌

结合电力峰谷时段，智能调整水泵运行时间，在低谷期利用富余供水能力蓄水，高峰期调用储备水，显著降低电耗成本

多目标动态平衡‌

通过动态调整水箱蓄水量与水泵运行策略，实现“削峰填谷”，保障居民用水质量同时减少管网漏损风险

二供频率管理

二次供水设备运行的频率表征了某个片区的人口用水规律，经过长年累月的对设备运行频率进行积累，通过质量分析去除异常值、进行适当的统计分析可以得到质量较高的元数据，通过频率运行周期分析，可以找到用水高峰时间，通过计算可得到水箱蓄水结束时间

水箱液位管理

除了对设备的运行频率进行分析外，也可以参考水箱的液位。通过对水臬液位的长期监控，可以得出液位每天的波动情况，在保证足量供水的前提下，尽量使水臬液位每天都有足够的波动范围，以减少水臬内细菌繁殖，同时可动态调整阀门及延长进行时间，达到错峰调蓄，减少对城市主干管道压力变化

动态调蓄计划

对整个城市的所有水箱蓄水时段进行优先级排序，确定蓄水顺序。只要满足蓄水条件，并且满足优先级顺序，则泵房水箱开始蓄水。整个过程由数据监控、趋势分析、远程控制及安全策略协调工作，最终实现错峰调蓄

二供设备分析

设备分析主要对设备工单进行分析，通过设备分析能让设备管理人员知悉每一台的设备运行及维护情况，根据设备的维修频率，可以判断设备状态好坏，是否更换还是继续使用。通过维修分析还可以为设备保养计划的制定提供参考，也可以为备品备件的购买提供依据。设备统计分析还能分析维修人员的工作量及工作及时率，为工作量化提供参考依据。例如：设备的零部件寿命管理实现对不同零部件进行寿命状态查询及数据分析，进行预防性维修