设备管理

以BIM与物联网技术重构设备全生命周期管理体系

智慧水厂

AI+时空大数据赋能新一代智慧水厂整体解决方案。

01

数据驾驶舱

以数字仪表盘直观展示水厂运行状态,辅助领导决策。

02

孪生水厂

构建水厂数字虚拟实体,以分析和优化物理水厂运行。

03

生产监控

对水厂全流程、全要素进行在线监测与智能分析。

04

设备管理

管理设备台账与维护信息,全面掌握资产状况。

05

运营管理

管理运行制度与安全,保障水厂稳定运行与水质达标。

06

应急管理

制定专项应急预案,以降低突发事件危害与损失。

07

培训管理

提供虚拟操作环境,帮助员工快速掌握系统操作。

08

工单管理

统一记录与自动流转工单,实现跨部门高效协作。

09

报警管理

运用多技术手段实现报警的透视化分析与处理。

10

数字资产

数字化呈现CAD、BIM等资产,辅助水厂数字化描述。

11

物联网平台

快速构建水务物联网,接入多源异构数据与各类协议。

12

场景管理

通过拖拉拽方式,构建全流程数字化水厂场景。

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组织机构

管理组织部门、岗位角色与权限,支撑企业流程运转。

智慧水厂设备管理解决方案

一、方案概述

该方案以BIM(建筑信息模型)与物联网技术为核心,重构设备全生命周期管理体系,实现从采购、安装到运维、报废的全流程智能化管理。

BIM技术应用‌:通过三维建模构建水厂设备数字孪生体,集成设备几何信息、参数及维护记录,支持可视化定位与状态追踪。结合历史数据分析,预测设备故障风险,提前制定维护计划,降低停机损失。

物联网技术融合‌:部署传感器网络实时采集设备运行数据(如振动、温度、能耗),通过5G传输至云端平台,实现远程监控与异常预警。数据与BIM模型联动,动态更新设备状态,辅助运维决策。

全生命周期管理‌:覆盖设备选型、安装调试、运行监控、维护保养及报废处置各阶段,通过数据驱动优化资源配置,提升设备利用率与寿命。同时,支持应急预案模拟与培训,增强水厂韧性。

该方案显著提升设备管理效率,降低运维成本,为智慧水厂提供可靠的技术支撑。

二、方案特点

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BIM全息建模与可视化
通过三维数字孪生技术构建设备全息模型,集成几何参数、安装位置及维护记录,支持多视角查看与状态追踪,实现设备信息“一图尽览”

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物联网实时监控与预警
部署传感器网络实时采集设备运行数据(如振动、温度、能耗),结合AI算法自动识别异常,触发分级预警并推送至移动端,提升故障响应速度

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预测性维护与健康评估
基于历史数据与机器学习模型,预测设备潜在故障风险,生成健康评分与维护建议,变被动维修为主动干预,降低停机损失

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全生命周期闭环管理
覆盖设备采购、安装、运维到报废的全流程,集成台账、工单(维修/抢修/巡检)及维修记录,优化资源配置,提升管理效率与决策科学性

三、功能展示

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设备台账及设备地址树管理

通过BIM技术构建三维设备模型,集成设备基本信息、技术参数与维护记录。结合物联网传感器实时更新设备状态,支持按工艺流程、区域位置等多维度分类管理,实现设备全生命周期台账可视化追踪与精准定位

设备运营管理

通过BIM与物联网技术,实现设备台账、维修、抢修、巡检工单及设备生命周期的全流程数字化管理。系统实时监控设备运行状态,自动触发预警,支持工单智能派发与执行追踪,提升设备维护效率与水厂运营安全性

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设备健康评估管理

通过物联网传感器实时采集设备运行数据(如振动、温度、能耗),结合AI算法分析设备状态,自动识别故障风险(如磨损、老化),生成健康评分与维护建议,支持设备全生命周期健康管理

设备预测性维护管理

通过物联网传感器实时采集设备运行数据(如振动、温度、能耗),结合AI算法分析设备状态,自动识别故障风险(如磨损、老化),生成健康评分与维护建议,支持设备全生命周期健康管理

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设备360全景管理

设备360全景管理功能通过BIM三维建模与物联网传感器融合,实现设备全视角可视化展示,集成运行参数、维护记录及实时状态,支持故障定位、健康评估与预测性维护,提升设备管理精细化水平

四、技术支持

基于SPACE数智化基座,构建AI+时空大数据融合的新一代智慧水厂

基于云原生、边云协同与微服务架构,打造全栈智能、弹性可扩展的智慧水务平台,实现数据驱动、可视可控的一体化运维与管理。

一步跨越云原生

基于不可变基础设施,实现自动化运维与部署;支持公有云、私有云、混合云,构建可弹性扩展的应用,用户无需关注底层设施。

边云协同统一架构

提供云边一体容器化环境,统一资源调度与管理;融合网络、计算、存储及应用的分布式平台,提升现场效率,实现数据与智能协同。

微服务架构

基于服务网格构建行业PaaS,支持多语言与多运行时;提供DevOps流程,缩短开发部署周期,支持独立扩展与灵活选型,提升容错能力。

数字化智能化

覆盖工业复杂采集环境,支持95%+数据接入与管理,兼容多类传感器与OPC-UA;构建企业数据图谱,通过自学习强化行业AI模型。

服务网格实现微服务治理

通过Sidecar解耦通信,无需修改业务代码;控制面与数据面分离,聚焦业务逻辑,提供统一的服务治理与权限管控。

可视化能力

实现资源调度与应用编排可视化;支持灵活监控、智能告警与链路跟踪,快速定位服务问题。